Un assistant IA généraliste ne connaît ni vos contrats, ni vos procédures, ni vos dossiers clients. La technique du RAG (Retrieval-Augmented Generation) comble cette lacune : l’IA va d’abord chercher les passages pertinents dans vos documents, puis rédige sa réponse à partir d’eux.
Comment ça marche, en bref
- Vos documents sont découpés et indexés dans une base de connaissances.
- À chaque question, le système retrouve les extraits les plus pertinents.
- L’IA formule la réponse en s’appuyant sur ces extraits et cite ses sources.
Ce que ça apporte
- Des réponses ancrées dans vos informations, donc plus fiables.
- Moins d’« hallucinations » : l’IA peut indiquer qu’elle ne trouve pas la réponse.
- Un gain de temps énorme pour retrouver une clause, une procédure ou un historique.
- Des connaissances qui ne dépendent plus de la mémoire d’une seule personne.
Les points d’attention
La qualité dépend de celle des documents : à jour, bien organisés, sans doublons contradictoires. Il faut aussi gérer les droits d’accès (chacun ne doit retrouver que ce qu’il a le droit de voir) et décider où les données sont hébergées.
Un bon premier projet
Une base documentaire bien délimitée, par exemple les conditions générales et procédures d’un service, permet de valider l’intérêt en quelques semaines avant d’étendre le périmètre.
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